海上油田提高采收率油藏潜力评价智能方法研究(含程序)

海上油田提高采收率油藏潜力评价智能方法研究(含程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文20000字,程序,答辩PPT)
摘 要
本文以绥中36-1区块为例，建立起一套海上油田化学驱油藏潜力评价方法。论文分别建立了聚合物驱、二元复合驱和弱凝胶调驱三种化学驱的基础方案，技术和经济综合评价结果表明，聚合物驱和弱凝胶调驱具有较好的开发效果。通过查阅资料，考虑地层温度、地层水矿化度和钙镁离子对开发效果的共同作用，分别建立了聚合物粘度影响因素模型、表面活性剂界面张力影响因素模型和弱凝胶调驱用聚合物溶液粘度影响因素模型，各分别产生了不同化学驱方法的潜力预测样本集。在潜力预测样本集产生的基础上，结合改进型BP神经网络方法，建立起了海上油田化学驱潜力预测模型，并对该油藏类型不同区块进行潜力评价，得到提高采收率、当量注聚利用率和内部收益率等评价指标，可为海上油田实施化学驱提供指导性建议。

关键词：潜力评价；提高采收率；BP神经网络
 
Abstract
Taking Suizhong 36-1 block as example, the paper has built a set of potential evaluation method for chemical flooding reservoir in offshore oilfield.For the purpose of the interaction of the influencing factors including formation temperature, formation water salinity and Calcium and Magnesium ions,the paper has  builtthe models of the polymer viscosity for polymer flooding, the surfactant  interface for polymer/surfactant flooding and polymer viscosity for gel flooding respectively. After that, with the aid of newly-built orthogonal design table and numerical simulation technology, we have separately designe potentialprediction  sample sets for each kind of chemical flooding.

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Based on potential prediction sample sets, with modified BP neural network method, we have respectively built potential prediction models for the three kinds of chemical flooding for offshore oilfield. With the models, we carried out the economic and  technicalpotential evaluation for the different style of reservoirs in the bohai sea oil field and obtained EOR, equivalent polymer injection efficient and IRR to provide the guidance  and suggestion for chemical flooding implement in offshore oilfield.

Key words:potential evaluation; enhanced oil recovery; BP neural network

在该论文的研究中，主要完成了以下研究内容：
(1) 分析了海上油田化学驱潜力评价不同与陆地上的技术、经济评价特点。
(2) 考虑化学驱主要影响因素的基础上，通过查阅资料分别建立聚合物驱、二元复合驱以及凝胶调驱等三种化学驱潜力预测样本集。并结合人工神经网络方法分别建立起了三种化学驱方法的潜力预测模型。
(3) 针对渤海油田具体区块进行凝胶调驱、聚合物驱以及二元复合驱提高采收率的技术和经济潜力综合评价。

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目 录
第1章 概述    1
1.1 论文背景及意义    1
1.2 研究内容    2
第2章 海上油田化学驱油藏潜力评价特点    3
2.1 提高采收率潜力预测研究进展    3
2.2 渤海稠油油藏概况    4
2.3 海上油田聚合物驱特点    6
2.4 本章小结    10
第3章 海上油田化学驱影响因素研究    11
3.1 化学驱基础方案的建立    11
3.2 化学驱影响因素研究    17
3.3 本章小结    21
第4章 海上油田化学驱油藏潜力评价    22
4.1 BP 神经网络介绍    22
4.2 样本集的生成    23
4.3 化学驱潜力预测模型的建立    29

4.4 渤海油田典型区块油藏潜力评价    36
4.5 本章小结    38
结 论    39
参考文献    40
致 谢    41
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