Open Nav

利用机器学习预测天气对太阳能发电的影响

以下是资料介绍,如需要完整的请充值下载.
1.无需注册登录,支付后按照提示操作即可获取该资料.
2.资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.仅供学习参考之用.
   帮助中心
资料介绍:

利用机器学习预测天气对太阳能发电的影响(中文7500字,英文PDF)
摘要:智能电网计划的主要目标是显著提高电网能源贡献中可再生能源的比例。相比于把可再生能源整合到电网,难点在于可再生能源是间歇性的和不可控的。因此,预测可再生能源的发电量是至关重要的,因为电网调度必须根据发电的需求。虽然传统的方法开发可用于大型太阳能发电场的预测模型是可行的,但在预测数以百万计的家庭对分布式发电在整个电网中的情况是一个具有挑战性的问题。为解决这个问题,在本文中,我们探索并创造了利用机器学习技术根据国家气象局(NWS)天气预报数据建立太阳能发电特定地点的预测模型。我们比较多元回归方法生成预测模型,包括使用多个内核函数的线性最小二乘和支持向量机。我们评估使用历史NWS预测和太阳能强度读数并从气象站部署了将近一年,验证了每个模型的准确性。我们的研究结果表明,基于SVM的预测模型,七个不同的气象预报指标是27%,我们的网站比现有的基于预测的模型更加精确。
  [资料来源:www.doc163.com]

利用机器学习预测天气对太阳能发电的影响

 

[资料来源:https://www.doc163.com]

  • 关于资料
    提供的资料属本站所有,真实可靠,确保下载的内容与网页资料介绍一致.
  • 如何下载
    提供下载链接或发送至您的邮箱,资料可重复发送,若未收到请联系客服.
  • 疑难帮助
    下载后提供一定的帮助,收到资料后若有疑难问题,可联系客服提供帮助.
  • 关于服务
    确保下载的资料和介绍一致,如核实与资料介绍不符,可申请售后.
  • 资料仅供参考和学习交流之用,请勿做其他非法用途,转载必究,如有侵犯您的权利或有损您的利益,请联系本站,经查实我们会立即进行修正! 版权所有,严禁转载
    doc163.com Copyright © 2010-2022 苏ICP备2021029856号-4