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新浪微博中辟谣信息影响因素研究—以食品安全类辟谣信息为例

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资料介绍

新浪微博中辟谣信息影响因素研究—以食品安全类辟谣信息为例(论文13000字,外文翻译,方差分析数据,回归分析数据)
摘要:辟谣,是对未经证实的谣言信息进行反击与纠正。本文通过阅读国内外文献,把握辟谣概念内涵,作者主要以新浪微博辟谣账号谣言粉碎机中的辟谣信息为例,分析新浪微博辟谣是如何传播的以及辟谣传播过程中转发量与评论量的影响因素,通过描述分析法、单因素方差分析法以及二元logistic回归分析法对影响因素进行分析,总结出哪种影响因素对辟谣传播过程中转发量与评论量具有显著性影响。并根据所得出的结论,思考如何防止与控制微博谣言的传播。
关键词:新浪微博,辟谣,食品安全

Empirical research on anti-rumor information in sinaweibo.
Take food safety anti-rumors as an example.
Abstract:Counter-rumour is the counterattack and correction of unverified rumor information. This paper by reading the literature at home and abroad, grasp the connotation of the concept, the author mainly weiborumours that account information against rumors of the rumor mill as an example, analyses how weibo the rumor spread rumors and the forward measure and review in the transmission of the influencing factors, and binary logistic regression analysis through the description analysis and SPSS analysis of influencing factors, summed up the kind of influence factors on the forward and comment on the rumor spread process measuring tool has a significant effect. And based on the characteristics of the influential factors that have significant influence, and how to prevent and control the spread of microblog rumors.

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Key words:Sinaweibo, anti-rumor, food safety.

目录
第一章绪论    1
1.1 研究背景和选题目的    1
1.1.1 研究背景    1
1.1.2 选题目的    1
1.2 国内外研究现状    2
1.2.1 谣言传播研究现状    2
1.2.2 辟谣传播研究现状    2
1.3 研究内容和研究方法    3
1.3.1 研究内容    3
1.3.2 研究方法    4
第二章微博辟谣概述    5
2.1 微博辟谣的定义    5
2.2 微博辟谣的分类    5
2.3 微博谣言与辟谣的对比    7
第三章微博辟谣传播现象分析    8
3.1 描述性统计分析    8
3.1.1 食品安全类辟谣信息基本内容    8
3.1.2 食品安全类辟谣信息呈现方式    9
3.1.3 原创与否、信息呈现方式与转发量的描述性统计分析    9
3.1.4 原创与否、信息呈现方式与评论量的描述性统计分析    10 [毕业设计论文网 www.doc163.com]
3.2 单因素方差分析    11
3.2.1 转发量单因素方差分析    12
3.2.2 评论量单因素方差分析    13
3.3 二元logistic回归分析    14
3.3.1 谣言粉碎机的转发量影响因素分析    14
3.3.2谣言粉碎机的评论量影响因素分析    15
3.3 本章小结    15
第四章研究结果及防控措施    17
4.1 研究结果及优化建议    17
4.1.1 研究结果分析    17
4.1.2 优化建议    17
4.2 其他谣言防控措施    18
4.2.1 微博受众的不信谣不传谣    18
4.2.2 防控谣言的主导者——政府    18
结语    18
参考文献    19
致谢    21
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