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基于PCA和SVM技术的改进版人脸识别技术

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资料介绍

基于PCA和SVM技术的改进版人脸识别技术(中文1000字,英文PDF)
摘要:
特征提取和分类识别是计算机视觉中模式识别的重要内容。主成分分析是一项著名的特征提取和数据重现的技术,但是这种方法会受到光照条件的影响。本文讲述了融合PCA和SVM方法的人脸识别技术。在应用主成分分析技术之前,用小波变换对图像进行预处理,在使用PCA技术进行对图像的特征提取之后,再应用支持向量机的分类识别。基于印度人脸数据库的实验结果证明,这项融合PCA以及SVM的改进版人脸识别技术的性能优于只应用PCA技术的人脸识别技术。
关键字:
主成分分析;图像预处理;人脸识别;支持向量机

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