大数据研究与应用综述
大数据研究与应用综述(开题报告,论文20000字) 摘 要 大数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低的特点,大数据技术为我们分析问题和解决问题提供了新的思路和方法,其研究渐渐成为热点。随着对大数据深入的研究和应用,研究者希望通过大数...
大数据时代的数据资产保护研究
大数据时代的数据资产保护研究(任务书,开题报告,论文16000字) 摘 要 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设,全球数据量出现爆炸式增长,仅在2011 年就达到1.8 万亿GB。IDC(Internet Data Cen...
大数据解决方案及其应用研究
大数据解决方案及其应用研究(论文9000字) 摘要 近年来,大数据发展迅速,随着大数据技术的发展,大数据已经应用到了我们身边各个行业和领域。大数据技术正成为IT行业的新热点新聚焦。各大公司和政府与机构都为大数据的发展做出了贡献,相关技术也在蓬勃发展...
基于大数据的可用停车位预测方法研究
基于大数据的可用停车位预测方法研究(任务书,开题报告,论文14000字) 摘要 经济迅猛发展,大众出行方式日益多样,汽车数量大幅增长,停车位不足成为交通难题。可用停车位预测是城市智能交通中停车引导系统的关键技术,有助于驾驶员高效地选择停车场地以及规划...
基于大数据的网约车服务推荐研究
基于大数据的网约车服务推荐研究(任务书,开题报告,论文14000字) 摘要 随着网约车行业的高速发展,其行业竞争也日益激烈,各个平台越发注重增加用户数量以提升市场占有率。但是很长一段时间以来网约车的服务质量参差不齐,缺乏个性化的问题一直饱受诟...
应用于大数据分析的K-means算法的实现
应用于大数据分析的K-means算法的实现(论文15000字) 摘 要 近年来,随着大数据概念的兴起,越来越多的企业及个人将目光投向了大数据领域。相比于普通数据,大数据的特点在于其体量、种类以及速度。体量即指数据量,大数据的数据来源渠道极多,包括社交媒体、...
K-均值聚类算法的研究
K-均值聚类算法的研究(任务书,开题报告.论文13000字) 摘要 近年来信息技术快速发展,人们每天要处理的数据信息量都十分庞大。为了能快速从这些庞大的数据信息中提取出重要的信息,数据挖掘(Data Mining,DM)应运而生。而聚类分析作为数据挖掘的重要方法,在...
基于大数据的电信消费者细分研究
基于大数据的电信消费者细分研究(任务书,开题报告,论文12000字) 摘要 伴随着移动互联网技术的发展,技术的变化可以说是日新月异,导致传统的通信业也开始发生了翻天覆地的变化。网络的不断升级、不同产业间的融合、以及运营商之间的竞争日益激烈等等这一系列...
基于DBScan算法的网页聚类分析
基于DBScan算法的网页聚类分析(论文11000字) 摘要:介绍了数据挖掘、Web数据挖掘以及XML的基础知识,阐述了将XML技术应用于Web数据挖掘,构建基于XML的Web数据挖掘系统结构。之后在WEB数据挖掘的基础上,提到了DBScan算法,并使用DBScan算法引入网页聚类,提...
旅游服务的个性化推荐技术
旅游服务的个性化推荐技术(任务书,开题报告,论文18000字,答辩PPT) 摘要 近年来由于消费升级和移动互联网的普及,在线旅游业竞争越来越激烈,涌现了很多垂直型的旅游平台,各大OTA获客成本越来越高,除了互联网人口红利的逐步消失,还因为目前的消费需求越来...