基于大数据的数据挖掘算法设计K-Means算法(任务书,开题报告,论文16000字) 摘 要 作为一种有效的数据分析方法，数据挖掘技术是从大量数据中进行提...

大数据研究和应用现状及发展(论文30000字) 摘 要 面对物联网以及互联网带来的数据的急剧增长以及企业原有的结构化数据向半结构化，非结构化数据转变，大数据已经来临。国外已领先于国内进行了大数据理论以及技术的研究。想要在大数据时代不被淘汰，则必须采...

大数据研究与应用综述(开题报告,论文20000字) 摘 要 大数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低的特点，大数据技术为我们分析问题和解决问题提供了新的思路和方法，其研究渐渐成为热点。随着对大数据深入的研究和应用，研究者希望通过大数...

大数据时代的数据资产保护研究(任务书,开题报告,论文16000字) 摘 要 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，仅在2011 年就达到1.8 万亿GB。IDC（Internet Data Cen...

大数据解决方案及其应用研究(论文9000字) 摘要 近年来，大数据发展迅速，随着大数据技术的发展，大数据已经应用到了我们身边各个行业和领域。大数据技术正成为IT行业的新热点新聚焦。各大公司和政府与机构都为大数据的发展做出了贡献，相关技术也在蓬勃发展...

基于大数据的可用停车位预测方法研究(任务书,开题报告,论文14000字) 摘要 经济迅猛发展，大众出行方式日益多样，汽车数量大幅增长，停车位不足成为交通难题。可用停车位预测是城市智能交通中停车引导系统的关键技术，有助于驾驶员高效地选择停车场地以及规划...

基于大数据的网约车服务推荐研究(任务书,开题报告,论文14000字) 摘要 随着网约车行业的高速发展，其行业竞争也日益激烈，各个平台越发注重增加用户数量以提升市场占有率。但是很长一段时间以来网约车的服务质量参差不齐，缺乏个性化的问题一直饱受诟...

应用于大数据分析的K-means算法的实现(论文15000字) 摘 要 近年来，随着大数据概念的兴起，越来越多的企业及个人将目光投向了大数据领域。相比于普通数据，大数据的特点在于其体量、种类以及速度。体量即指数据量，大数据的数据来源渠道极多，包括社交媒体、...

K-均值聚类算法的研究(任务书,开题报告.论文13000字) 摘要 近年来信息技术快速发展，人们每天要处理的数据信息量都十分庞大。为了能快速从这些庞大的数据信息中提取出重要的信息，数据挖掘(Data Mining，DM)应运而生。而聚类分析作为数据挖掘的重要方法，在...

基于大数据的电信消费者细分研究(任务书,开题报告,论文12000字) 摘要 伴随着移动互联网技术的发展，技术的变化可以说是日新月异，导致传统的通信业也开始发生了翻天覆地的变化。网络的不断升级、不同产业间的融合、以及运营商之间的竞争日益激烈等等这一系列...