Open Nav

知识发现与数据挖掘(含出处)

以下是资料介绍,如需要完整的请充值下载.
1.无需注册登录,支付后按照提示操作即可获取该资料.
2.资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.仅供学习参考之用.
   帮助中心
资料介绍:

知识发现与数据挖掘(含出处)(中文4200字,英文2700字)
摘要:本文介绍了知识发现及其数据挖掘的发展历史,数据挖掘常用技术及应用。
关键词:知识发现,数据挖掘
   1、引言
随着先进的数据库技术和数据的普及应用,大量的数据积累的人类,以指数的比率正在迅速增长。进入九十年代,随着出现和互联网的发展,以及内联网和外联网,以及出现的虚拟专用网络及其应用系统,将整个世界变成了一个小地球村,人们可以超越时间和空间数据交换的在线信息和共同努力。通过这种方式,向大家展示在前面部不仅限于,各单位和行业一个巨大的数据库的信息,但广袤的海洋,人们在洪水滚动的数据。当数据量极度增长,如果没有有效的方式,由计算机和信息技术来提取有用的信息和知识,本来面对信息,如海洋,就像大海捞针一样亏损。据估计,大型企业数据库中的数据,只有7个应用一直很好。这样,相对于“数据过剩”和“信息爆炸” ,它也为“信息贫困”和“中的数据笼子” ,奈斯伯特惊呼“人类正被数据淹没,却饥渴于知识”。

外文原文
Knowledge Discovery and Data Mining
Abstract:This paper introduces the Knowledge Discovery and Data Mining the history of the development, data mining technologies and applications used. [资料来源:http://Doc163.com]
Key words:Knowledge discovery,data mining
1:Introduction
With the sophisticated database technology and the popularity of data applications, the amount of data accumulated by mankind in order to index the rate is growing rapidly. Into the nineties, along with the emergence and development of the Internet, as well as the intranet and the extranet, as well as the emergence of virtual private networks and applications, will the whole world into a small global village, people can transcend time and space exchange of data on-line information and work together. In this way, to show people at the front of the department is not limited to, the units and the industry a huge database of information but the vast expanse of ocean, [资料来源:http://Doc163.com]

  • 关于资料
    提供的资料属本站所有,真实可靠,确保下载的内容与网页资料介绍一致.
  • 如何下载
    提供下载链接或发送至您的邮箱,资料可重复发送,若未收到请联系客服.
  • 疑难帮助
    下载后提供一定的帮助,收到资料后若有疑难问题,可联系客服提供帮助.
  • 关于服务
    确保下载的资料和介绍一致,如核实与资料介绍不符,可申请售后.
  • 资料仅供参考和学习交流之用,请勿做其他非法用途,转载必究,如有侵犯您的权利或有损您的利益,请联系本站,经查实我们会立即进行修正! 版权所有,严禁转载
    doc163.com Copyright © 2012-2024 苏ICP备2021029856号-4