汉字中的马尔科夫模型

汉字中的马尔科夫模型(外文翻译,论文7000字)
摘要：马尔科夫模型作为一种重要的预测模型，被广泛的应用于语音识别，文法预测等领域，取得了很好的成果。本文对此进行了总结和提炼，包括对各种问题的对应算法和推导过程，并将其运用到汉字当中，建立汉字马尔科夫模型。
关键字:马尔科夫模型；向前算法；状态转移预测法；
 
The Markov model in Chinese characters
ABSTRACT：Hidden Markov model is a kind of important prediction model. As a special kind of forecast, it is used in voice  recognition and Grammar prediction. In this paper, we have summarized and refined it, including the corresponding algorithm and the derivation process of various problems, and the use of it to the Chinese characters, the establishment of Chinese characters Markov model.
Key words：hidden Markov model, forward algorithm, Markov prediction method.
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目 录
  摘要    1
1.绪论    1
1.1引言    1
2.预备知识    1
2.1 马尔可夫链    1
2.2状态转移图    2
2.3 隐马尔可夫模型的主要内容    3
3.汉字马尔科夫模型的建立和应用    7
3.1转移概率矩阵    7
3.2马尔科夫模型主要代码    9
3.3马尔科夫模型的应用    11
3.4 纠正汉字输入顺序    12
4.结论    13 [资料来源：http://Doc163.com]
参考文献    13
致谢    14

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