蚁群算法在配电网故障定位中的应用
蚁群算法在配电网故障定位中的应用(外文翻译,论文13000字)
摘要：故障定位是配电网故障处理和供电恢复的重要环节，而传统矩阵算法在故障信息畸变时不能正确定位故障区段。本文应用良好容错性的蚁群算法进行故障定位，将配电网故障定位转换为TSP问题进行处理，并对蚁群算法进行部分改进。最后，用octave编制算法程序，验证了在故障信息发生畸变时，仍能准确的定位故障区段，证明了该算法的有效性。
关键词：蚁群算法；配电网；故障定位
Application of Ant Colony Algorithm in Distribution Network Fault Location
Absrtact: Fault location is an important part of distribution network fault processing and power supply recovery, while the traditional matrix algorithm can not locate the fault section correctly when the fault information is distorted. In this paper, the ant colony algorithm with good fault-tolerance is applied to locate faults, and the fault location of distribution network is transformed into TSP problem for processing, and the ant colony algorithm is partially improved. Finally, using octave to program the algorithm, it is verified that the fault section can be located accurately even when the fault information is distorted, and the effectiveness of the algorithm is proved. [资料来源：www.doc163.com]
Key words: ant colony algorithm; distribution network; fault location
[资料来源：http://doc163.com]
目 录
0 引言 1
1蚁群算法的基本原理 1
1.1蚁群算法的基本原理 2
1.1.1状态转移规则及其主要参数 2
1.1.2 信息素更新规则及其主要参数 3
1.1.3 轮盘法 4
1.1.4 蚁群算法的基本流程 4
1.2 基本蚁群算法的特点 5
1.3 参数选择 6
1.4 小结 6
2 配电网故障定位 6
2.1 蚁群算法用于配电网故障的可行性 7
2.2配电网故障定位问题的转化 7
2.3评价函数的构造 8
2.4 信息素的释放 9
2.5 可能解的产生 10
2.6 主要参数的设置 10 [资料来源：http://doc163.com]
2.7 小结 10
3 仿真实例分析 11
3.1 模型简化 11
3.2 实例分析与改进 11
3.2.1 评价函数取值特点 14
3.2.2 信息素初始浓度改进 16
3.3 仿真分析 17
3.4 小结 19
4 结论 19
参考文献： 19
致谢 22 [资料来源：www.doc163.com]