深度学习
资料介绍：
深度学习(中文9400字,英文PDF)
深度学习让由多重处理层组成的计算模型去学习具有多重层次抽象的数据的表示。这些方法显著地提升了在语音识别、可视物体识别、物体检测以及其他诸如药物发现和基因组学等领域的工艺水平。深度学习通过使用反向传播算法在大数据集中发现错综复杂的结构，从而指明一台机器该如何调整他的内部参数，这些参数用于从上一层级的表示中计算每一层级表示。深度卷积网络给图像、视频、语音以及音频处理带来了重大突破，而递归网络在处理序列数据注入文本和语音上大放异彩。
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