基于树的卷积和启发式匹配的自然有语言推理
资料介绍：
基于树的卷积和启发式匹配的自然有语言推理(中文6000字,英文PDF)
摘要
在本文中，我们提出了tbcnn-pair模型来识别两个句子之间的蕴涵和矛盾。在我们的模型中，一个基于树的卷积神经网络（tbcnn）捕获句子级语义，然后启发式匹配层（如连接、元素相关的产品/差异）将单个句子中的信息结合起来。实验结果表明，该模型在很大程度上优于现有的基于句子编码的方法。
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