Open Nav

深度MIMO检测

以下是资料介绍,如需要完整的请充值下载.
1.无需注册登录,支付后按照提示操作即可获取该资料.
2.资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.仅供学习参考之用.
   帮助中心
资料介绍:

深度MIMO检测(中文5000字,英文PDF)
摘要:本文主要研究了在多输入多输出MIMO检测环境下,深度神经网络的应用。本文简要介绍了深度学习,提出了一种适合于该检测任务的现代神经网络结构DetNet。我们采用两种MIMO通道:(1)考虑MIMO通道是恒定的(constant),并学习一个特定系统的检测器;(2)考虑MIMO通道为已知的随机分布(parameters are known yet changing),必须设置一个可以适用于多种通道的专门的检测器。最后我们用数值模拟的方法证明了我们所提出的深度MIMO检测器的性能,并与近似消息传递算法和半定松弛方法进行了比较。结果表明,DetNet在提供鲁棒性的同时,可以以较低的复杂度达到很好的检测效果。
关键词:MIMO检测;深度学习;深度神经网络DetNet

[资料来源:http://www.doc163.com]

  [资料来源:http://Doc163.com]

  • 关于资料
    提供的资料属本站所有,真实可靠,确保下载的内容与网页资料介绍一致.
  • 如何下载
    提供下载链接或发送至您的邮箱,资料可重复发送,若未收到请联系客服.
  • 疑难帮助
    下载后提供一定的帮助,收到资料后若有疑难问题,可联系客服提供帮助.
  • 关于服务
    确保下载的资料和介绍一致,如核实与资料介绍不符,可申请售后.
  • 资料仅供参考和学习交流之用,请勿做其他非法用途,转载必究,如有侵犯您的权利或有损您的利益,请联系本站,经查实我们会立即进行修正! 版权所有,严禁转载
    doc163.com Copyright © 2012-2024 苏ICP备2021029856号-4