基于内容的推荐系统：艺术的状态及趋势

基于内容的推荐系统：艺术的状态及趋势(中文6000字,英文PDF)
摘要：推荐系统具有在巨大可能的选择空间中以私人化方式引导用户对对象感兴趣的效果。基于内容的推荐系统尝试推荐给定用户和过去的相似的项目。事实上，由基于内容的推荐工具执行的基本过程包括匹配已存储的偏爱和兴趣的用户简档的属性，以及内容对象（项目）的属性，向用户推荐新的有趣的项目。本章提供了一个基于内容的推荐系统的概述，旨在强加一定程度的秩序在其设计和实施所涉及的不同方面的多样性。本章的第一部分介绍了基于内容的推荐系统的基本概念和术语，高层架构及其主要优势和缺点。本章的第二部分通过详细描述用于表示项目和用户简档的经典和先进技术，回顾了当前的状况在几个应用领域中所采用的系统的艺术。还介绍了最广泛采用的用于学习用户简档的技术。本章的最后部分将通过描述用户生成内容作为考虑不断演变的词汇表的方式以及向用户提供偶然性建议的挑战，讨论可能导致系统的下一代发展的趋势和未来研究，也就是说，他们可能没有发现令人惊讶的有趣的项目。

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