基于卷积神经网络的面部表情识别

基于卷积神经网络的面部表情识别(中文6000字,英文PDF)
摘要
面部表情识别系统已经在人工智能领域里引起了广泛的兴趣。许多人用标准的机器学习算法构建表情识别系统来提取图像的特征，但这些方法对以前没见过的数据识别效果差。该项目基于最新的研究，使用卷积神经网络构建系统把人脸图像分成不同的情感类别。我们用不同的架构和方法实验，比如最大池化层和微调，最终在7类人脸表情识别任务中获得了0.48的准确率。