基于Android的课程考勤系统，使用人脸识别

基于Android的课程考勤系统，使用人脸识别(中文5000字,英文PDF)
摘要:
本文使用学生出勤系统来衡量学生参加课程。目前已经存在基于生物识别，条形码，QR码和近场通信移动设备的自动化考勤系统。 然而，先前的系统在处理时间方面是低效的。 本文旨在提出一种基于Android的面向课程考勤系统承认。 为了确保学生参加课程，QR码包含课程信息生成并显示在教室前面。学生们只需要使用智能手机捕捉到自己的脸部图像并显示QR码， 然后图像将发送到服务器以进行到课率考勤。实验结果表明，通过使用线性判别分析，所提出的考勤系统实现的人脸识别的准确性达到了97.29，并且仅需要0.000096s来从服务器中识别面部图像。
关键词：课程考勤     人脸识别系统   基于Android 智能手机

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