一种回收系统和强大的启发式求解方法的逆向物流网络

一种回收系统和强大的启发式求解方法的逆向物流网络(中文8000字,英文PDF)
摘要
    逆向供应链管理的一个主要问题（RSCM）是系统通过逆向物流处理退回的产品（被损坏或过时的），以最小的成本退货到达最终目的地。在本文中，为了管理返回的产品，设计了一个全面的七层回收网络，包括初级客户，收集，再分配中心，回收，再循环，处置中心，和二级客户。该系统网络的数学建模为一个混合整数线性规划（MILP）模型的最优解来确定适当的收集和正反向物流回收中心，使得回收回来的产品总成本最小。该问题属于网络设计类的问题，这是NP-hard，即获得一个最佳的解决方案的时间是按照二元变量的指数型增长。因此，一个新的基于Tabu算法的启发式方法是为回收系统的提供最优或接近最优的解决方案。同时，Taguchi实验设计技术是为了用于参数调优的启发式和想出一个健壮的设计。所提出的启发式方法的效率和有效性是通过比较评估最近SA开发方法,以及模型的全局最优的解决方案。实验结果表明，新的基于Tabu算法的方法优于SA开发方法，一般解决方案与最优解的差距为3.28%， 健壮性为2.18%。

关键字 闭环物流，逆向物流，回收系统，Tabu搜索算法，Taguchi稳健性设计

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