电力系统短期母线负荷的一个新型混合预测方法

电力系统短期母线负荷的一个新型混合预测方法(中文10000字,英文PDF)
Nima Amjady, IEEE会员
摘要：本文针对电力系统短期母线负荷预测提出了一种新型的混合预测方法。该方法是由辅助预测状态估计（ FASE ）和多层感知器（MLP）神经网络组成。 FASE用母线以往的数据来时时预测每条母线的负荷。然后，FASE的输入和输出被反馈到多层感知器神经网络。换句话说，多层感知器是对准提取FASE的输入输出（作为输入）和作为输出的实际（有效）负荷之间的映射函数。这种被提议的混合预测方法已经在一个真正的电力系统，即伊朗电力网络的一部分测试过。所得结果，全面讨论，表明该混合方法比其他方法，如多层感知器，FASE ，定期自回归（PAR）模型,具有更好的预测精度。
关键词：母线负荷预测，辅助预测状态估计（FASE），神经网络
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