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砂轮磨损的智能监测的研究任务书

一、研究内容
本课题的主要内容是:在广泛收集、阅读有关文献的基础上,了解砂轮磨损状态

智能监测的原理、方法。学习掌握MATLAB语言,用MATLAB语言编写以神经网络
为主的砂轮磨损智能监测的应用程序。并对试验数据进行处理、分析,获取有意义的
研究结果。

二、研究依据
1.项目申请书
2.相关参考文献
3.实验原始数据

三、工作要求
     1、广泛收集、阅读中外有关文献、资料。了解砂轮磨损状态智能监测的研究意

义、目的、原理和方法。    

     2、了解砂轮磨损监测试验研究的原理、过程、方法,理解试验采集的数据的意

义、用途和初步分析结果。    

     3、学习人工神经网络理论,初步掌握所需的BP网络,ART2网络的基本知识。

     4、学习MATLAB语言,初步掌握基本的编程技能,能编制简单的应用程序。

     5、学习MATLAB工具箱的使用,特别是神经网络工具箱。能针对具体问题

[资料来源:http://doc163.com]



进行调用。
     6、编写、调试用人工神经网络工具对砂轮磨损状态进行识别的应用程序,并对

程序进行各种考核。
     7、对试验数据进行分析、处理。获取有意义的结果。

     8、撰写毕业论文和程序说明。



四、毕业设计(论文)物化成果的具体内容及要求
(具体内容按照机械工程系毕业设计<论文>大纲及实施细则的有关要求填写)
1. 毕业论文一份(不少于20000汉字)。
2.试验数据处理结果附件一份。
3.源程序清单附件一份。

五、 毕业设计(论文)进度计划
起讫日期    工作内容    备    注
3.31.— 4.2.    布置任务,收集资料,熟悉课题,   
4.3.— 4.13.    调查研究,毕业实习   
4.14.— 4.27.    确定研究方案,撰写开题报告   
  4.28.— 5.4.    学习编程语言,熟悉编程系统使用   

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5.5.— 5.25.    编制、调试应用程序   
5.26.— 6.8.    试验数据处理、分析   
  6.9.— 6.20.    撰写毕业论文,准备答辩   
6.23.—6.27.    毕业答辩   
       
六、 主要参考文献:
1、李小俚等.先进制造中的智能监控技术.北京:科学出版社,1999
2、钟秉林、黄仁.机械故障诊断学.北京:机械工业出版社,1997
3、黄仁.机械设备的工况监视与故障诊断.南京:东南大学出版社,1988
4、何正嘉等.机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用.北京:高等教
育出版社,2001
5、虞和济等.基于神经网络的智能诊断.北京:冶金工业出版社,2000
6、温熙森等.机械系统动态分析理论与应用.长沙:国防科技大学出版社,
1998
7、精锐创作组.MATLAB6.0科学运算完整解决方案.北京:人民邮电出
版社,2001
8、楼顺天.基于MATLAB的系统分析与设计—神经网络.西安:西安电
子科技大学出版社,2000 [资料来源:https://www.doc163.com]
9、闻新等.MATLAB神经网络应用设计.北京:科学出版社,2000

 
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