Open Nav

基于语义的高校知识产权系统的研究(论文)

以下是资料介绍,如需要完整的请充值下载.
1.无需注册登录,支付后按照提示操作即可获取该资料.
2.资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.仅供学习参考之用.
   帮助中心
资料介绍:

摘   要
本文在全面掌握系统专业知识的基础上,充分研究了语义Web搜索和本体建模新技术,并应用语义Web搜索和本体建模新技术实现了高校知识产权系统的本体建模。本文的主要研究内容如下:
(1)深入研究了国内外语义Web的应用进展,阐述了语义Web技术在Web 服务、数据交换与知识管理、P2P 网络、智能信息检索和语义Web 挖掘等领域的成功应用。
(2)从高校知识产业的背景入手,介绍了高校知识产权系统的主要功能和效用。
(3)阐述了语义Web的概念,分析了语义搜索的优势,详细研究了语义智能化搜索的基本特征、关键技术原理及语义WEB的分层模型,并以实例说明了语义Web技术在高校知识产权系统中的运用。
(4)详细阐述了语义Web的本体语言OWL、语义标注及本体建模,并说明了本体建模的工具和建模步骤。应用语义标注的本体建模工具和建模步骤,实现了高校知识产权系统的本体建模。
(5)本文的创新点:A、观念创新——高校知识产权系统创建面向广大在校师生以及其他人群免费普及知识产权知识,并保持联系为他们提供切实的知识产权方面的指导;B、技术创新——采用基于语义WEB的知识建模工具(SWKM)来实现系统本体建模。(所有权: 毕业设计网 )

[资料来源:www.doc163.com]

关键词:语义Web、语义标注、本体建模、高校知识产权、系统 [资料来源:http://www.doc163.com]

文的主要内容
本文在全面掌握系统专业知识的基础上,充分探索研究语义Web搜索和本体建模新技术,通过大量调查研究分析,应有语义Web搜索和本体建模新技术实现高校知识产权系统的本体建模。本文的主要研究内容如下:
(1)深入研究国内外语义Web的应用进展,阐述语义Web技术在Web 服务、数据交换与知识管理、P2P 网络、智能信息检索和语义Web 挖掘等领域的成功应用。
(2)从高校知识产业的背景入手,介绍高校知识产权系统的主要功能和效用。
(3)阐述语义Web的概念,分析语义搜索的优势,详细研究语义智能化搜索的基本特征、关键技术原理及语义WEB的分层模型,并以实例说明语义Web技术在高校知识产权系统中的运用。
(4)详细阐述语义Web的本体语言OWL、语义标注及本体建模,并说明本体建模的工具和建模步骤。
(5)应用语义标注的本体建模工具和建模步骤,来实现一个高校知识产权系统的本体建模。

关键技术原理
语义Web的实现需要三大关键技术的支持:XML、RDF和Ontology。最核心的技术是Ontology,也就是本体。两个系统可能采用不同的标识符表示同一概念,也可能用一个标识符表示不同的含义,程序若要在两个数据库之间进行信息的比较和合并,就必须了解某些标识符表示的是否是同一事物。对该问题的一个解决方法就是本体论(Ontology)。本体是概念化的显式说明,包括分类和一套推理规则。分类定义对象的类别及其之间的关系,使我们能够表达实体之间的大量关系,而根据推理规则,程序可以进行自动推理。简单地说,就是在不同的系统间定义一本字典或者度量表,使它们对实体及其之间的关系达成共识,以便交流和共享。本体建立的过程将直接影响到以后的搜索内容。(所有权: 毕业设计网 ) [资料来源:http://www.doc163.com]

目   录
1 绪论 1
1.1研究的目的和意义 1
1.2国内外语义Web的应用进展 1
1.2.1 Web 服务 1
1.2.2数据交换与知识管理 2
1.2.3 P2P 网络 3
1.2.4 智能信息检索和语义Web 挖掘 3
1.3问题的提出 4
1.4本文的主要内容 4
2高校知识产权系统简介 5
2.1高校知识产业的背景 5
2.3 系统主要功能 6
2.4 创新性简介 7
2.4.1观念创新 7
2.4.2 技术创新 7
3 语义Web技术 7
3.1 研究背景 7
3.2语义Web 概述 8
3.3语义Web 的定义 8
3.4 关键技术原理 9
3.4.1 XML(可扩展标记语言) 9
(所有权: 毕业设计网 )
3.4.2 RDF(资源描述框架) 9
3.4.3 Ontology(本体) 10
3.5语义Web 的分层模型 10
3.6 语义搜索的优势 12
3.7 语义Web技术在系统中的运用 13
4 语义Web搜索的设计与实现 13
4.1 语义Web的本体语言OWL 13
4.1.1 OWL的3个子语言 13
4.1.2 OWL Lite的RDF模式特性 14
4.1.3 OWL DL和OWL Full的附加特性 14
4.2 语义标注 15

[版权所有:http://DOC163.com]


4.3 本体建模 15
4.3.1 本体建模工具 16
4.3.2 本体建模步骤 16
4.4语义搜索的本体建模实现 17
5 总结与展望 18
5.1全文总结 18
5.2 展望 19
参考文献 20
致  谢 21

参考文献
[1] 李雪梅:“基于语义的个性化web搜索”,《情报杂志》,2003年第3期.
[2] 柳亚琴、温彩玲、郑兆瑞、余雪丽:“基于语义web上知识表示的研究及其应用”,《电脑开发与应用》,2006年第3期.
[3] 沈海波、洪帆:“语义web及其应用”,《微计算机应用》,2005年9月第26卷第5期.
[4] 赵娟、郝克刚、葛玮:“语义web在web服务中的应用”,《计算机技术与发展》,2006年2月第16卷第2 期.
[5] 郭韦钰、丁连红:“语义Web 和语义网格”,《中国计算机报》,2004 年12 月第D01 版.
[6] 田春虎:“国内语义Web研究综述”,《信息技术快报》,2005年第3期.
[7] 石翌轶、宋自林 、尹康银:“一种基于语义的Web数据搜索引擎方法研究”,《山东大学学报(理学版)》,2OO6年6月第3期第41卷. [版权所有:http://DOC163.com]

  • 关于资料
    提供的资料属本站所有,真实可靠,确保下载的内容与网页资料介绍一致.
  • 如何下载
    提供下载链接或发送至您的邮箱,资料可重复发送,若未收到请联系客服.
  • 疑难帮助
    下载后提供一定的帮助,收到资料后若有疑难问题,可联系客服提供帮助.
  • 关于服务
    确保下载的资料和介绍一致,如核实与资料介绍不符,可申请售后.
  • 资料仅供参考和学习交流之用,请勿做其他非法用途,转载必究,如有侵犯您的权利或有损您的利益,请联系本站,经查实我们会立即进行修正! 版权所有,严禁转载
    doc163.com Copyright © 2012-2024 苏ICP备2021029856号-4