基于卷积神经网络的脑MR图像分割方法研究与应用(论文8000字) 摘要：因为利用核磁共振成像能轻松获得脑部的清晰图像，所以脑MR图像被广泛的运用到当今的医学研究和临床诊断中，帮助医生准确辨别病变组织和正常组织。然而在成像过程中产生的噪声和偏移场，使得...

基于深度学习的图像隐写分析研究(论文11000字) 摘要：图像隐写分析主要是针对图像中是否存在嵌入信息的检测，从而实现对非法信息传递监察与管控。它也是信息安全领域中新出现的热点。本篇论文主要描述的图像隐写分析的发展过程和常见的图像隐写分析技术，解...

社交网络文本特征提取方法研究(论文14000字) 摘要：以社交网络文本为载体的各种应用发展如火如荼，研究文本特征与分类对提取重要信息有极大的价值。本文主要介绍了常用特征选择算法以及特征表示方法，简单介绍了SVM、KNN相关的基本原理、优缺点和分类算法的...

基于遗传算法的BP神经网络在FIR滤波器中的应用(论文14000字,外文翻译) 摘要：FIR滤波器具有严格的线性相位特性，因此本文使用数字滤波器中的FIR滤波器进行研究。由于BP神经网络具有较强的函数逼近能力，所以本文使用BP神经网络对FIR滤波器的理想频响进行逼近...

利用RBF人工神经网络进行车牌识别方法的研究(论文9000字,外文翻译) 摘要：精确和高效的车牌识别方法是实现智能交通控制与管理系统的关键，而图像处理与分析、模式识别及人工智能是车牌识别方法研究与应用的重要基...

基于社会网络分析的气象灾害微博信息传播研究(论文18000字) 摘要：在移动互联网快速发展的时代背景下，微博在信息传播方面扮演着越加重要的角色，已经成为很多人了解社会热点、娱乐等各类信息的重要媒介，因此对微博上的信息传播特征进行深入研究非常必要。...

社交网络群体识别方法初探(论文14000字) 摘要：随着互联网技术的不断变革和各种社交软件的兴起，虚拟社交网络逐渐替代了传统社交方式成为新时代人们交往与信息传播的主舞台。但社交网络是一把双刃剑，在使沟通交流变得简单、快捷的同时，也存在虚假用户，网...

基于数据挖掘的识别网络恶意流量分析算法研究(论文12000字) 摘要：随着互联网应用的越来越广泛，互联网技术的发展也越来越迅速，互联网方便了人类的生活，人们从中获益颇多。互联网在造福人类的同时，网络安全的问题也层出不穷，新的攻击逐渐增多，严重威胁...

卷积神经网络(CNNs)深度学习算法实现与实证分析(论文16000字,外文翻译) 摘要：深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)领域中新兴的一个研究热点，深度学习的出现，使得机器学习更加接近了它最初被设计的目标一人工智能系统(AIS,Artificial Int...

关于神经网络优化的手机造型设计评价系统的研究(论文13000字) 摘要：人工神经网络（简称NNs）在产品造型设计评价方面具有得天独厚的优越性。它经过过训练大批的数据集以获取规律，以此预测出产品方案的受欢迎程度。本文将以手机外型设计评估为例，采用MATLAB...