图像篡改检测技术的实现
图像篡改检测技术的实现(任务书,开题报告,论文12000字)
摘要
数据时代，网络上每时每刻都在传输各种各样的图片，一张图片一秒钟被浏览的次数就可达成千上万次，针对社会中愈演愈烈的伪造图片，伪造信息等不法现象，本设计的目的在于研究编写一种能方便快捷检测出图片真伪的程序。所使用的开发环境是matlab，通过筛选各种检测算法最终选中SIFT算法作为程序的主要核心算法，分析SIFT算法的原理特点，通过放大原有图片增加特征点个数，图片和不同高斯卷积核进行卷积生成不同分辨率图片，然后对关键点进行提取，收集关键点的特征，联合匹配程序对比这些特征点来检测图片中是否有伪造行为。
实验结果表明：本次设计的图像篡改检测程序能实现对缩放篡改、旋转篡改、平移篡改等不同类型篡改的检测，并能在一定程度上抵抗光照变化、模糊度变化的影响。
关键词：图像伪造 matlab SIFT算法
Realization of Image Tamper Detection Technology
Abstract
The age of Data, all kinds of pictures are transmitted on the network every time , A picture of the number of visits within a second up to ten thousand times. For the community intensified forged pictures, forged information and other illegal phenomenon. The purpose of this design is to study the preparation of a convenient and quick to detect the authenticity of the program. The development environment used is matlab. The SIFT algorithm is chosen as the main core algorithm of the program by filtering various detection algorithms, Analyze the principle of SIFT algorithm, Increase the number of feature points by enlarging the original picture, Picture and different Gaussian convolution cores are convolution to generate different resolution pictures, And then extract the key points, Collect the characteristics of key points. The union matching program compares these feature points to detect whether there is a forgery in the picture.
Experimental results show：This design of the image tamper detection program can achieve the zoom tampering, rotation tampering, translation tampering and other types of tamper detection, And to a certain extent, resistance to changes in light, the impact of changes in ambiguity.
Key Words :Image tampering；Matlab；SIFT algorithm
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目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1.1图像篡改检测技术的设计背景和意义 1
1.2图像篡改检测技术的国内外研究现状 1
1.3论文的主要内容和安排 2
第二章 图像篡改检测技术的简介 3
2.1图像篡改 3
2.2图像篡改检测 4
2.2.1主动检测技术 4
2.2.2被动检测技术 4
2.3图像复制粘贴篡改介绍 4
2.4 本章小结 5
第三章 图像复制粘贴篡改检测算法研究 6
3.1 SIFT算法 6
3.2 SUSAN算法 7
3.3方案比较和确定方案 8
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3.4 本章小结 9
第四章 基于SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测 10
4.1总体结构流程图： 10
4.2 SIFT算法 11
4.2.1 SIFT算法流程图 11
4.2.2多尺度空间极值点检测 11
4.2.4 关键点的参数确定 16
4.2.5描述子的生成 17
4.2.6 SIFT函数 19
4.3 特征子匹配 20
4.3.2计算欧式距离确定匹配点： 21
4.3.3 匹配点的连接： 21
4.4 实验结果与分析 21
4.4.1 缩放篡改检测的结果与分析 22
4.4.3 平移篡改检测的结果与分析 24
4.4.4 旋转加缩放篡改检测的结果与分析 26
4.4.5 篡改抗光照变化检测的结果与分析 26
4.4.6 篡改抗模糊变化检测的结果与分析 28
第五章 总结与展望 30
5.1 总结 30 [资料来源：http://Doc163.com]
5.2 展望 30
参考文献 32
致谢 34 [资料来源：www.doc163.com]